Пошаговый гид: от пустой папки до работающего «Jarvis» — за 30 минут. Claude Code читает любой источник — PDF, переписку, URL — и обновляет 10–15 связанных страниц в твоём Obsidian-vault.
Пять навыков — вечная память для Claude.
AI-ассистент, который помнит твои цели, стратегии и все прошлые разговоры. Никаких «напомню контекст в начале чата».
Даёшь ссылку — Claude сам скачивает текст и картинки, создаёт сущности (авторы, компании) и концепции в вики.
Читаешь статью — один клик, и она уже в raw/web-clipped/. На следующей ingest-сессии превратится в вики-страницу.
Задаёшь вопрос — Claude пишет новую synthesis-страницу, соединяя точки между авторами и концепциями. И помнит этот ответ навсегда.
Поймёшь, когда Obsidian, когда Pinecone, когда NotebookLM. Чем отличается «мастерская» от «склада» и почему это важно.
4 принципа поведения LLM-агента: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven. Один контракт на Claude/Codex/Gemini.
Стек — 8 инструментов для одной системы. Всё локальное или бесплатное на старте.
От пустой папки до работающего Jarvis за 30 минут.
Качай с obsidian.md → установи → открой. Settings → Appearance → Dark Mode (по вкусу).
Подсказка на потом: в настройках поставь default attachment folder → raw/assets/. Картинки из скрейпа будут ложиться туда, а не рассыпаться по vault.
Создай пустую папку — например, ~/Memory. Открой её в Antigravity (File → Open Folder) или в любом IDE. Открой встроенный Terminal → набери:
claude
При первом запуске откроется браузер — залогинься в аккаунт Claude (Pro или Max). Дальше весь разговор идёт в терминале.
Отправь в Claude два промпта подряд. Первый — обёртка, второй — оригинальный LLM Wiki гайд Карпатого (перевод).
Привет! Я хочу, чтобы ты создал структуру папок по образцу, который я приведу ниже. Прочитай спецификацию, создай все папки и служебные файлы (index.md, log.md, .manifest.json), и коротко отчитайся. Вот спецификация: [сюда вставь Промпт 2 полностью]
Ты — хранитель моей персональной LLM-вики. Это трёхслойная система по методу Andrej Karpathy: Слой 1 — Raw sources: сырые источники (PDF, статьи, экспорты чатов). Лежат в raw/. Слой 2 — Wiki: связанные md-страницы. Шесть папок: concepts/ entities/ skills/ references/ synthesis/ journal/ Слой 3 — Schema: frontmatter-теги, wikilinks, словарь. Операции: — ingest: беру источник, создаю/обновляю страницы, всегда линкую [[wikilinks]], обновляю index.md и log.md — query: синтезирую ответ, пишу в synthesis/, цитирую — lint: сироты, битые ссылки, противоречия Создай сейчас структуру папок: - raw/ (внутри: assets/, web-clipped/) - concepts/ entities/ skills/ - references/ synthesis/ journal/ - index.md log.md .manifest.json После создания отчитайся деревом папок.
Сразу проверь систему на реальной статье — Claude сам скачает, распарсит, создаст страницы для авторов и концепций.
Скачай и обработай статью: https://habr.com/ru/articles/990854/ 1. Извлеки концепции → concepts/ 2. Найди авторов → entities/ 3. Источник → references/ с цитатой 4. Свяжи все новые страницы [[wikilinks]] 5. Обнови index.md, log.md, .manifest.json В конце покажи список созданных файлов.
Ожидаемый результат: 10–15 новых md-файлов, все взаимосвязаны через wikilinks.
Расширение для Chrome/Arc — obsidian.md/clipper. Pin кнопку на панель.
В настройках расширения:
Теперь на любой статье — один клик, и она падает в твой vault готовой к ingest'у.
В Obsidian: клик по имени vault'а (нижний-левый угол) → Open folder as vault → выбери папку ~/Memory → Trust author.
Включи визуализацию графа — иконка кружков в левой панели. Смотри, как твоя вики уже связана ниточками wikilinks.
Теперь настоящий тест. Задай вопрос, который требует синтеза нескольких страниц.
Используя мою вики, синтезируй три конкретных стратегии, как совместить идеи из concepts/ и подход авторов из entities/ для роста YouTube-канала и студийных услуг. Для каждой стратегии: - краткое описание (2-3 предложения) - какие страницы вики использованы (wikilinks) - риск/допущение Результат → synthesis/ как отдельный файл, добавь в index.md.
Ожидаемый результат: новый файл в synthesis/. Открой в Obsidian — увидишь граф, в котором synthesis-страница связана со всеми источниками.
Jarvis закрывает «мастерскую» — активное мышление и связный wiki. Для полной системы памяти AI нужно 4 слоя:
Правила личности, глобальные принципы. Читается при каждом запуске.
То, что ты только что собрал. Активное мышление, живой wiki.
Векторная БД — для огромных архивов, статичного контента.
Deep research по 200+ источникам разом. Для одноразовых глубоких ресёрчей.
Следующий шаг — синхронизация vault'а через git между устройствами и добавление 14 специализированных скиллов (/wiki-ingest, /wiki-query, /cross-linker, etc). Об этом — в следующем уроке.
Открыть всё одним списком.
30 минут — и у тебя работающая LLM-вики, которая помнит всё, что ты ей скормил.